λ³Έλ¬Έ λ°”λ‘œκ°€κΈ°
μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬ μ—†μŒ

μŠ€νƒ(Stack)μ΄λž€ 무엇인가?

by 5566 2023. 8. 21.

1. μŠ€νƒ(Stack)μ΄λž€?

μŠ€νƒ(Stack)은 자료λ₯Ό λ³΄κ΄€ν•˜λŠ” μ„ ν˜• 자료ꡬ쑰둜, ν›„μž…μ„ μΆœ(LIFO, Last-In-First-Out)의 원칙을 λ”°λ¦…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” κ°€μž₯ μ΅œκ·Όμ— μ‚½μž…λœ ν•­λͺ©μ΄ κ°€μž₯ λ¨Όμ € μ‚­μ œλ˜λŠ” ꡬ쑰λ₯Ό λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. μŠ€νƒμ€ μ‹€μ œ μƒν™œμ—μ„œ μΌμƒμ μœΌλ‘œ λ³Ό 수 μžˆλŠ” 사둀 쀑 ν•˜λ‚˜λ‘œ, 책을 μŒ“μ€ κ²ƒμ΄λ‚˜ μ ‘μ‹œλ₯Ό μŒ“μ•„λ†“μ€ 것을 생각해볼 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μŠ€νƒμ€ 주둜 ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°μ΄λ‚˜ 컴퓨터 κ³Όν•™μ—μ„œ 많이 ν™œμš©λ˜λ©°, λ°μ΄ν„°μ˜ μ €μž₯κ³Ό 검색을 μœ„ν•œ 효율적인 방법을 μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. μ›μ†Œλ“€μ€ μŠ€νƒμ˜ μœ„μ— μŒ“μ—¬μ§€λŠ”λ°, μ‚½μž…(insert)μ΄λ‚˜ μ‚­μ œ(delete)ν•  수 μžˆλŠ” 점이 μŠ€νƒμ˜ νŠΉμ§•μž…λ‹ˆλ‹€.

μŠ€νƒμ€ λ§Žμ€ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜κ³Ό 데이터 κ΅¬μ‘°μ—μ„œ μ‚¬μš©λ˜λŠ” μ€‘μš”ν•œ μš”μ†Œμ΄λ©°, ν˜„μ‹€ μ„Έκ³„μ—μ„œλ„ λ§Žμ€ κ³³μ—μ„œ ν™œμš©λ©λ‹ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ μŠ€νƒμ— λŒ€ν•œ μ΄ν•΄λŠ” ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ° 및 컴퓨터 κ³Όν•™ λΆ„μ•Όμ—μ„œ 핡심적인 κ°œλ…μž…λ‹ˆλ‹€.

2. μŠ€νƒμ˜ ꡬ쑰와 원리

μŠ€νƒμ€ 일렬둜 μ •λ ¬λœ μ›μ†Œλ“€μ„ μ €μž₯ν•˜λŠ” 연속적인 ꡬ쑰λ₯Ό 가지며, 맨 μœ„μ— μžˆλŠ” μ›μ†Œλ₯Ό 탑(Top)이라고 ν•©λ‹ˆλ‹€. μŠ€νƒμ˜ κ΅¬μ‘°λŠ” λ‹€μŒκ³Ό 같이 기본적으둜 두 가지 μš”μ†Œλ‘œ 이루어져 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  1. μ›μ†Œ(Element): μŠ€νƒμ— μ €μž₯λ˜λŠ” κ°œλ³„μ μΈ 데이터 ν•­λͺ©μž…λ‹ˆλ‹€.

  2. 탑(Top): μŠ€νƒμ˜ κ°€μž₯ μœ„μ— μžˆλŠ” μ›μ†Œλ₯Ό κ°€λ¦¬ν‚€λŠ” ν¬μΈν„°μž…λ‹ˆλ‹€. 일반적으둜 μŠ€νƒμ˜ 초기 μƒνƒœμ—μ„œλŠ” 탑이 가리킬 μ›μ†Œκ°€ μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μŠ€νƒμ˜ μ›λ¦¬λŠ” ν›„μž…μ„ μΆœ(LIFO, Last-In-First-Out)μž…λ‹ˆλ‹€. 즉, κ°€μž₯ μ΅œκ·Όμ— μŠ€νƒμ— μΆ”κ°€λœ(μ‚½μž…λœ) μ›μ†Œκ°€ κ°€μž₯ λ¨Όμ € 제거(μ‚­μ œ)λ˜λŠ” μ›λ¦¬μž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” 맨 μœ„(top)μ—μ„œλ§Œ μš”μ†Œμ— μ ‘κ·Όν•  수 μžˆλ‹€λŠ” 의미λ₯Ό μ§€λ‹ˆκ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ μŠ€νƒμ€ μƒˆλ‘œμš΄ μš”μ†Œλ₯Ό μŠ€νƒμ˜ 탑에 μ‚½μž…ν•˜κ±°λ‚˜, νƒ‘μ—μ„œ μš”μ†Œλ₯Ό μ‚­μ œν•˜λŠ” 두 가지 기본적인 연산을 μ§€μ›ν•©λ‹ˆλ‹€.

μŠ€νƒμ€ 일반적으둜 λ°°μ—΄(Array)μ΄λ‚˜ μ—°κ²° 리슀트(Linked List)λ₯Ό μ΄μš©ν•˜μ—¬ κ΅¬ν˜„λ©λ‹ˆλ‹€. 배열은 크기가 κ³ μ •λ˜μ–΄ μžˆλŠ” κ²½μš°μ— μ‚¬μš©λ˜λ©°, μ—°κ²° λ¦¬μŠ€νŠΈλŠ” μŠ€νƒμ˜ 크기가 λ™μ μœΌλ‘œ λ³€ν™”ν•  수 μžˆλŠ” 경우λ₯Ό λ‹€λ£° λ•Œ μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ ꡬ쑰와 원리λ₯Ό 톡해 μŠ€νƒμ€ λ‹€μ–‘ν•œ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” 데 μœ μš©ν•˜κ²Œ ν™œμš©λ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

3. μŠ€νƒμ˜ μ£Όμš” μ—°μ‚°

μŠ€νƒμ€ λ‹€μŒκ³Ό 같이 λ„€ κ°€μ§€μ˜ μ£Όμš” 연산을 μ§€μ›ν•©λ‹ˆλ‹€.

  1. Push(μ‚½μž…): μŠ€νƒμ˜ 탑에 μƒˆλ‘œμš΄ μ›μ†Œλ₯Ό μΆ”κ°€ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 연산은 μƒˆλ‘œμš΄ μ›μ†Œλ₯Ό μŠ€νƒμ˜ κ°€μž₯ μœ„μ— μ‚½μž…ν•˜κ³ , 탑을 μ΄λ™μ‹œν‚€λŠ” 역할을 ν•©λ‹ˆλ‹€.

  2. Pop(μ‚­μ œ): μŠ€νƒμ—μ„œ 탑에 μžˆλŠ” μ›μ†Œλ₯Ό μ œκ±°ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 연산은 탑에 μœ„μΉ˜ν•œ μ›μ†Œλ₯Ό μ‚­μ œν•˜κ³ , 탑을 이전 μœ„μΉ˜λ‘œ μ΄λ™μ‹œν‚΅λ‹ˆλ‹€.

  3. Top(탐색): μŠ€νƒμ˜ 탑에 μœ„μΉ˜ν•œ μ›μ†Œλ₯Ό λ°˜ν™˜ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 연산은 μŠ€νƒμ˜ κ°€μž₯ μœ„μ— μžˆλŠ” μ›μ†Œλ₯Ό μ½λŠ” 역할을 ν•©λ‹ˆλ‹€.

  4. IsEmpty(곡백 μ—¬λΆ€ 확인): μŠ€νƒμ΄ λΉ„μ–΄ μžˆλŠ”μ§€ μ—¬λΆ€λ₯Ό ν™•μΈν•©λ‹ˆλ‹€. 이 연산은 μŠ€νƒμ΄ λΉ„μ–΄ 있으면 Trueλ₯Ό λ°˜ν™˜ν•˜κ³ , λΉ„μ–΄ μžˆμ§€ μ•ŠμœΌλ©΄ Falseλ₯Ό λ°˜ν™˜ν•©λ‹ˆλ‹€.

μŠ€νƒμ„ κ΅¬ν˜„ν•  λ•ŒλŠ”, μ‚½μž…κ³Ό μ‚­μ œ 연산에 μ£Όμ˜ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. μŠ€νƒμ€ ν›„μž…μ„ μΆœ(LIFO)의 원리에 따라, 항상 κ°€μž₯ μ΅œκ·Όμ— μ‚½μž…λœ μ›μ†Œλ₯Ό μ‚­μ œν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ μ‚½μž… μ—°μ‚°μ—μ„œλŠ” μŠ€νƒμ˜ 탑을 κ³„μ†ν•΄μ„œ κ°±μ‹ ν•΄μ•Ό ν•˜κ³ , μ‚­μ œ μ—°μ‚°μ—μ„œλŠ” 항상 탑에 μœ„μΉ˜ν•œ μ›μ†Œλ₯Ό μ‚­μ œν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ΄λŸ¬ν•œ μ£Όμš” 연산을 ν™œμš©ν•˜μ—¬ μŠ€νƒμ€ λ‹€μ–‘ν•œ 문제λ₯Ό 효율적으둜 ν•΄κ²°ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, μŠ€νƒμ€ κ΄„ν˜Έμ˜ 짝이 λ§žλŠ”μ§€ ν™•μΈν•˜κ±°λ‚˜, μ›Ή λΈŒλΌμš°μ €μ˜ 이전 νŽ˜μ΄μ§€μ™€ λ‹€μŒ νŽ˜μ΄μ§€λ₯Ό κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” λ“±μ˜ κΈ°λŠ₯을 κ΅¬ν˜„ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

4. μŠ€νƒμ˜ ν™œμš© λΆ„μ•Ό

μŠ€νƒμ€ λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ ν™œμš©λ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ£Όμš”ν•œ ν™œμš© λΆ„μ•ΌλŠ” λ‹€μŒκ³Ό κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

4.1 자료 ꡬ쑰 관리

μŠ€νƒμ€ 기본적인 자료 κ΅¬μ‘°λ‘œμ„œ ν™œμš©λ©λ‹ˆλ‹€. μŠ€νƒμ„ μ΄μš©ν•˜λ©΄ 데이터λ₯Ό μ‰½κ²Œ μ‚½μž…ν•˜κ³  μ‚­μ œν•  수 있기 λ•Œλ¬Έμ—, λ‹€λ₯Έ 자료 ꡬ쑰λ₯Ό κ΅¬ν˜„ν•˜λŠ” 데에도 ν™œμš©λ©λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, μŠ€νƒμ€ 미둜 μ°ΎκΈ° μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ—μ„œ 경둜λ₯Ό κΈ°μ–΅ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ˜λ©°, κ·Έλž˜ν”„ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ—μ„œ 깊이 μš°μ„  탐색(DFS)을 κ΅¬ν˜„ν•˜λŠ” 데에도 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€.

4.2 ν•¨μˆ˜ 호좜과 볡귀

ν•¨μˆ˜ 호좜과 볡귀에 μŠ€νƒμ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ ν•¨μˆ˜ 호좜의 μ‹€ν–‰ 흐름을 관리할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•¨μˆ˜ 호좜 μ‹œμ—λŠ” ν˜ΈμΆœν•œ ν•¨μˆ˜μ˜ 정보λ₯Ό μŠ€νƒμ— μ‚½μž…ν•˜κ³ , ν•¨μˆ˜κ°€ μ™„λ£Œλ˜λ©΄ μŠ€νƒμ—μ„œ ν•΄λ‹Ή 정보λ₯Ό μ œκ±°ν•˜μ—¬ ν˜ΈμΆœν•œ ν•¨μˆ˜λ‘œ λ˜λŒμ•„κ°ˆ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 ν•¨μˆ˜μ˜ 쀑첩 호좜과 μž¬κ·€ ν˜ΈμΆœμ„ 효율적으둜 관리할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

4.3 κ΄„ν˜Έ 짝 λ§žμΆ”κΈ°

μŠ€νƒμ€ κ΄„ν˜Έμ˜ 짝을 λ§žμΆ”λŠ” 데에도 ν™œμš©λ©λ‹ˆλ‹€. κ΄„ν˜Έμ˜ 짝이 λ§žλŠ”μ§€ ν™•μΈν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” μ—΄λ¦° κ΄„ν˜Έκ°€ λ‹«νžŒ κ΄„ν˜Έμ™€ μ •ν™•νžˆ λ§€μΉ­λ˜μ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. μŠ€νƒμ„ ν™œμš©ν•˜λ©΄ μ—΄λ¦° κ΄„ν˜Έλ₯Ό λ°œκ²¬ν•  λ•Œλ§ˆλ‹€ μŠ€νƒμ— μ‚½μž…ν•˜κ³ , λ‹«νžŒ κ΄„ν˜Έλ₯Ό λ°œκ²¬ν•  λ•Œλ§ˆλ‹€ μŠ€νƒμ—μ„œ ν•΄λ‹Ή μ—΄λ¦° κ΄„ν˜Έλ₯Ό μ œκ±°ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 κ΄„ν˜Έμ˜ 짝이 λ§žλŠ”μ§€ 효율적으둜 확인할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

4.4 μ›Ή λΈŒλΌμš°μ €μ˜ 이전 νŽ˜μ΄μ§€μ™€ λ‹€μŒ νŽ˜μ΄μ§€ 관리

μŠ€νƒμ€ μ›Ή λΈŒλΌμš°μ €μ—μ„œ 이전 νŽ˜μ΄μ§€μ™€ λ‹€μŒ νŽ˜μ΄μ§€λ₯Ό κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” 데에도 μ΄μš©λ©λ‹ˆλ‹€. 이전 νŽ˜μ΄μ§€λ₯Ό λ°©λ¬Έν•  λ•Œλ§ˆλ‹€ ν˜„μž¬ νŽ˜μ΄μ§€λ₯Ό μŠ€νƒμ— μ‚½μž…ν•˜κ³ , λ‹€μŒ νŽ˜μ΄μ§€λ‘œ 이동할 λ•Œλ§ˆλ‹€ μŠ€νƒμ—μ„œ ν•΄λ‹Ή νŽ˜μ΄μ§€λ₯Ό μ œκ±°ν•©λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 이전 νŽ˜μ΄μ§€μ™€ λ‹€μŒ νŽ˜μ΄μ§€λ₯Ό μ‰½κ²Œ κ΄€λ¦¬ν•˜κ³ , 'λ’€λ‘œ κ°€κΈ°'와 'μ•žμœΌλ‘œ κ°€κΈ°' κΈ°λŠ₯을 κ΅¬ν˜„ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μœ„μ˜ μ˜ˆμ‹œ 외에도 μŠ€νƒμ€ λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ ν™œμš©λ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μŠ€νƒμ€ 자료λ₯Ό μž„μ‹œμ μœΌλ‘œ μ €μž₯ν•˜κ±°λ‚˜, μ‹€ν–‰ 흐름을 μ œμ–΄ν•˜λŠ” 데에 μœ μš©ν•˜λ©°, μ½”λ”© 문제 ν•΄κ²°μ—μ„œλ„ ν”νžˆ μ‚¬μš©λ˜λŠ” 자료 κ΅¬μ‘°μž…λ‹ˆλ‹€.

5. μŠ€νƒκ³Ό κ΄€λ ¨λœ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ 및 자료ꡬ쑰

μŠ€νƒμ€ λ‹€λ₯Έ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ 및 μžλ£Œκ΅¬μ‘°μ™€ ν•¨κ»˜ μ‚¬μš©λ˜λŠ” κ²½μš°κ°€ λ§ŽμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 쑰합은 λ‹€μ–‘ν•œ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. μ£Όμš”ν•œ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ 및 μžλ£Œκ΅¬μ‘°μ™€μ˜ 관련성을 μ‚΄νŽ΄λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

5.1 큐(Queue)

νλŠ” μŠ€νƒκ³Ό λ§ˆμ°¬κ°€μ§€λ‘œ 자료λ₯Ό μ €μž₯ν•˜λŠ” μ„ ν˜• μžλ£Œκ΅¬μ‘°μž…λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ μŠ€νƒμ€ ν›„μž…μ„ μΆœ(LIFO)의 ꡬ쑰λ₯Ό κ°€μ§€λŠ” 반면, νλŠ” μ„ μž…μ„ μΆœ(FIFO)의 ꡬ쑰λ₯Ό κ°€μ§‘λ‹ˆλ‹€. μŠ€νƒκ³Ό νλŠ” 자료의 μ‚½μž…κ³Ό μ‚­μ œ μˆœμ„œμ— μžˆμ–΄μ„œ 큰 차이λ₯Ό 보이며, μ„œλ‘œ λ³΄μ™„μ μœΌλ‘œ μ‚¬μš©λ˜λŠ” κ²½μš°κ°€ λ§ŽμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, μŠ€νƒκ³Ό 큐λ₯Ό ν•¨κ»˜ μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ κ·Έλž˜ν”„μ—μ„œ λ„ˆλΉ„ μš°μ„  탐색(BFS)을 κ΅¬ν˜„ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

5.2 μž¬κ·€ 호좜(Recursion)

μŠ€νƒμ€ μž¬κ·€ 호좜과 λ°€μ ‘ν•œ 관련이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μž¬κ·€ ν˜ΈμΆœμ€ ν•¨μˆ˜ λ‚΄μ—μ„œ 자기 μžμ‹ μ„ ν˜ΈμΆœν•˜λŠ” ꡬ쑰λ₯Ό λ§ν•˜λ©°, μ΄λŠ” μŠ€νƒμ˜ ν›„μž…μ„ μΆœ ꡬ쑰와 μœ μ‚¬ν•©λ‹ˆλ‹€. μž¬κ·€ 호좜이 λ°œμƒν•˜λ©΄ 호좜된 ν•¨μˆ˜μ˜ μ •λ³΄λŠ” μŠ€νƒμ— μ €μž₯λ©λ‹ˆλ‹€. μž¬κ·€ 호좜이 μ’…λ£Œλ˜λ©΄ ν•΄λ‹Ή ν•¨μˆ˜μ˜ 정보가 μŠ€νƒμ—μ„œ μ œκ±°λ˜λ©΄μ„œ 이전 ν•¨μˆ˜λ‘œ 볡귀할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μŠ€νƒμ€ μ΄λŸ¬ν•œ μž¬κ·€ 호좜의 μ‹€ν–‰ 흐름을 κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ˜λ©°, λ³΅μž‘ν•œ 문제λ₯Ό κ°„λ‹¨ν•˜κ²Œ ν•΄κ²°ν•  수 있게 ν•΄μ€λ‹ˆλ‹€.

5.3 깊이 μš°μ„  탐색(DFS)

깊이 μš°μ„  탐색은 κ·Έλž˜ν”„ κ΅¬μ‘°μ—μ„œ μ‚¬μš©λ˜λŠ” 탐색 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μœΌλ‘œ, ν•œ 경둜λ₯Ό κ³„μ†ν•΄μ„œ λ‚˜μ•„κ°€λ‹€κ°€ 더 이상 갈 수 μ—†κ²Œ 되면 이전 μœ„μΉ˜λ‘œ λŒμ•„μ™€ λ‹€λ₯Έ 경둜λ₯Ό νƒμƒ‰ν•©λ‹ˆλ‹€. μŠ€νƒμ€ 깊이 μš°μ„  νƒμƒ‰μ—μ„œ μ‚¬μš©λ˜λŠ” μžλ£Œκ΅¬μ‘°λ‘œμ„œ, ν˜„μž¬ μœ„μΉ˜μ—μ„œ 갈 수 μžˆλŠ” 경둜λ₯Ό μŠ€νƒμ— μ €μž₯ν•˜κ³ , 경둜의 끝에 도달할 λ•ŒκΉŒμ§€ 반볡적으둜 μŠ€νƒμ—μ„œ 갈 수 μžˆλŠ” 경둜λ₯Ό νƒμƒ‰ν•©λ‹ˆλ‹€.

5.4 λ°˜μ „ κ΄„ν˜Έ

μŠ€νƒμ€ κ΄„ν˜Έμ˜ 짝을 ν™•μΈν•˜λŠ” 데에도 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. λ‹€μ–‘ν•œ λ¬Έμ œμ—μ„œ κ΄„ν˜Έμ˜ 짝을 확인해야 ν•  κ²½μš°κ°€ μžˆλŠ”λ°, 이λ₯Ό μœ„ν•΄ μŠ€νƒμ„ ν™œμš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, κ΄„ν˜Έλ‘œ 이루어진 λ¬Έμžμ—΄μ—μ„œ μ—΄λ¦° κ΄„ν˜Έκ°€ λ‹«νžŒ κ΄„ν˜Έμ™€ 짝이 λ§žλŠ”μ§€ ν™•μΈν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” μŠ€νƒμ„ μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μ—΄λ¦° κ΄„ν˜Έλ₯Ό μ €μž₯ν•˜κ³ , λ‹«νžŒ κ΄„ν˜Έλ₯Ό λ§Œλ‚¬μ„ λ•Œ μŠ€νƒμ—μ„œ ν•΄λ‹Ή μ—΄λ¦° κ΄„ν˜Έλ₯Ό μ œκ±°ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

μœ„μ˜ μ˜ˆμ‹œ 외에도 μŠ€νƒμ€ λ‹€μ–‘ν•œ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ 및 μžλ£Œκ΅¬μ‘°μ™€ 관련이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μŠ€νƒμ€ κ·Έ 자체둜 μœ μš©ν•œ μžλ£Œκ΅¬μ‘°μ΄μ§€λ§Œ, λ‹€λ₯Έ μžλ£Œκ΅¬μ‘°μ™€ μ‘°ν•©ν•˜μ—¬ λ‹€μ–‘ν•œ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” 데 ν™œμš©λ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

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