λ³Έλ¬Έ λ°”λ‘œκ°€κΈ°

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λΆ„μ‹€ ν•Έλ“œν° μœ„μΉ˜μΆ”μ ν•˜λŠ”λ°©λ²• 1. μ†Œκ°œ ν•Έλ“œν°μ€ ν˜„λŒ€ μ‚¬νšŒμ—μ„œ ν•„μˆ˜λΆˆκ°€κ²°ν•œ λ„κ΅¬λ‘œ μ‚¬μš©λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ μš°λ¦¬λŠ” μ’…μ’… ν•Έλ“œν°μ„ λΆ„μ‹€ν•˜κ±°λ‚˜ λ„λ‚œλ‹Ήν•˜λŠ” 상황에 직면할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μƒν™©μ—μ„œ ν•Έλ“œν°μ˜ μœ„μΉ˜λ₯Ό μ‹ μ†ν•˜κ²Œ μΆ”μ ν•˜μ—¬ 찾을 수 μžˆλŠ” 기술이 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. λ³Έ κΈ€μ—μ„œλŠ” ν•Έλ“œν°μ˜ μœ„μΉ˜λ₯Ό μΆ”μ ν•˜λŠ” 방법에 λŒ€ν•΄ λ‹€μ–‘ν•œ 방법을 μ•Œμ•„λ³΄κ³ μž ν•©λ‹ˆλ‹€. ν•Έλ“œν° μœ„μΉ˜ 좔적을 μœ„ν•œ GPS, λͺ¨λ°”일 μ•±, 원격 μ œμ–΄ λ“±μ˜ 방법에 λŒ€ν•΄μ„œ μ•Œμ•„λ³΄λ„λ‘ ν•˜κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 그럼, ν•¨κ»˜ μ‚΄νŽ΄λ³΄λ„λ‘ ν•˜κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 2. ν•Έλ“œν° μœ„μΉ˜ μΆ”μ μ˜ ν•„μš”μ„± ν•Έλ“œν°μ€ 우리 μΌμƒμƒν™œμ—μ„œ κ·€μ€‘ν•œ λ„κ΅¬λ‘œ μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ λΆ„μ‹€λ˜κ±°λ‚˜ λ„λ‚œλ‹Ήν•˜λŠ” κ²½μš°κ°€ λ°œμƒν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•Έλ“œν°μ„ λΆ„μ‹€ν•˜κ±°λ‚˜ λ„λ‚œλ‹Ήν•œ 경우, κ·Έ μ†Œμ€‘ν•œ 정보듀은 λ…ΈμΆœλ  수 있고 κ°œμΈμ •λ³΄ 유좜 μš°λ €λ„ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, λΆ„.. 2023. 8. 23.
자료ꡬ쑰 κ·Έλž˜ν”„(Graph)λž€ 무엇인가? 1. κ·Έλž˜ν”„μ˜ κ°œλ… κ·Έλž˜ν”„λŠ” ν˜„μ‹€ μ„Έκ³„μ—μ„œ 사물 λ˜λŠ” κ°œλ…λ“€ κ°„μ˜ μ—°κ²° 관계λ₯Ό ν‘œν˜„ν•˜λŠ” λΉ„μ„ ν˜• μžλ£Œκ΅¬μ‘°μž…λ‹ˆλ‹€. κ·Έλž˜ν”„λŠ” 정점(Vertex)κ³Ό κ°„μ„ (Edge)으둜 κ΅¬μ„±λ˜μ–΄ 있으며, 정점은 κ°œλ³„μ μΈ 객체λ₯Ό λ‚˜νƒ€λ‚΄κ³  간선은 정점듀 μ‚¬μ΄μ˜ 관계λ₯Ό λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€. 정점은 κ·Έλž˜ν”„ λ‚΄μ—μ„œ κ³ μœ ν•œ μ‹λ³„μžλ₯Ό 가지며, 간선은 두 개의 정점을 μ—°κ²°ν•©λ‹ˆλ‹€. 간선은 λ°©ν–₯성이 μžˆλŠ” κ²½μš°μ™€ μ—†λŠ” 경우둜 λ‚˜λˆŒ 수 μžˆλŠ”λ°, λ°©ν–₯성이 μ—†λŠ” 간선은 두 정점을 μ–‘λ°©ν–₯으둜 μ—°κ²°ν•˜λŠ” 것을 μ˜λ―Έν•˜κ³ , λ°©ν–₯성이 μžˆλŠ” 간선은 ν•œ μ •μ μ—μ„œ λ‹€λ₯Έ μ •μ μœΌλ‘œμ˜ λ°©ν–₯을 가지고 μ—°κ²°λ©λ‹ˆλ‹€. κ·Έλž˜ν”„λŠ” ν˜„μ‹€ μ„Έκ³„μ—μ„œ λ‹€μ–‘ν•œ ν˜•νƒœλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, λ„λ‘œ λ„€νŠΈμ›Œν¬, μ†Œμ…œ λ„€νŠΈμ›Œν¬, μ „μž 회둜 λ“±μ˜ κ°œλ…μ„ κ·Έλž˜ν”„λ‘œ ν‘œν˜„ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·Έλž˜ν”„λŠ” μ΄λŸ¬ν•œ .. 2023. 8. 23.
μŠ€ν”„λ§ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬ μ„€μΉ˜ / λ‹€μš΄λ‘œλ“œ 방법 1. μŠ€ν”„λ§ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬μ˜ κ°œλ…κ³Ό ν•„μš”μ„± μŠ€ν”„λ§ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λŠ” μžλ°” 기반의 μ˜€ν”ˆ μ†ŒμŠ€ μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λ‘œ, μ—”ν„°ν”„λΌμ΄μ¦ˆκΈ‰ μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ„ κ°œλ°œν•˜κΈ° μœ„ν•œ μœ μš©ν•œ 도ꡬ와 κΈ°λŠ₯을 μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. μŠ€ν”„λ§μ€ κ²½λŸ‰ μ»¨ν…Œμ΄λ„ˆλ‘œμ„œ Java EE ν™˜κ²½μ—μ„œ κ°œλ°œμ„ κ°„μ†Œν™”ν•˜κ³ , λ‹€μ–‘ν•œ κΈ°λŠ₯을 ν¬ν•¨ν•œ λͺ¨λ“ˆν™”λœ μ•„ν‚€ν…μ²˜λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. μŠ€ν”„λ§μ€ IoC (Inversion of Control) μ»¨ν…Œμ΄λ„ˆμ™€ DI (Dependency Injection), AOP (Aspect-Oriented Programming) λ“±μ˜ κ°œλ…μ„ 기반으둜 ν•œλ‹€λŠ” νŠΉμ§•μ΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μŠ€ν”„λ§ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λŠ” μ΄μœ λŠ” λ‹€μŒκ³Ό κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€: 개발 생산성 ν–₯상: μŠ€ν”„λ§μ€ κ°œλ°œμžκ°€ μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜ λ‘œμ§μ— 집쀑할 수 μžˆλ„λ‘ 기본적인 μ„€μ •κ³Ό λ³΄μΌλŸ¬ν”Œλ ˆμ΄νŠΈ μ½”λ“œλ₯Ό μ œκ³΅ν•˜μ—¬ 개발.. 2023. 8. 22.
λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ μ •κ·œν™”(Normalization)에 λŒ€ν•˜μ—¬ 1. λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ μ •κ·œν™”μ˜ κ°œλ…κ³Ό λͺ©μ  λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ μ •κ·œν™”λŠ” λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ μ„€κ³„μ—μ„œ 쀑볡 데이터λ₯Ό μ΅œμ†Œν™”ν•˜κ³  λ°μ΄ν„°μ˜ 무결성, 일관성, νš¨μœ¨μ„±μ„ ν–₯μƒμ‹œν‚€κΈ° μœ„ν•œ κ³Όμ •μž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ μ‹œμŠ€ν…œμ˜ μ„±λŠ₯ ν–₯상과 μœ μ§€ 보수의 μš©μ΄μ„±μ„ μœ„ν•΄ μ€‘μš”ν•œ κ³Όμ •μœΌλ‘œ μ—¬κ²¨μ§‘λ‹ˆλ‹€. μ •κ·œν™”λŠ” λ°μ΄ν„°μ˜ ꡬ쑰λ₯Ό μ •λ¦¬ν•˜μ—¬ 쀑볡을 μ΅œμ†Œν™”ν•˜κ³  μ—°κ΄€μ„± μžˆλŠ” 데이터λ₯Ό μ μ ˆν•˜κ²Œ λΆ„λ¦¬ν•¨μœΌλ‘œμ¨ λ°μ΄ν„°μ˜ 논리적인 관계λ₯Ό λͺ…ν™•νžˆ ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€μ˜ ν…Œμ΄λΈ” κ°„ μ€‘λ³΅λœ 정보λ₯Ό μ œκ±°ν•˜μ—¬ 데이터 일관성을 μœ μ§€ν•˜κ³  데이터 이상 ν˜„μƒμ„ λ°©μ§€ν•˜λŠ” 역할을 μˆ˜ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€. λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ μ •κ·œν™”μ˜ λͺ©μ μ€ λ‹€μŒκ³Ό κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€: 데이터 쀑볡 제거: μ€‘λ³΅λœ 데이터λ₯Ό μ΅œμ†Œν™”ν•˜μ—¬ λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€μ— μ €μž₯ν•˜λŠ” 곡간을 효율적으둜 ν™œμš©ν•©λ‹ˆλ‹€. 데이터 일관성 μœ μ§€: 쀑볡 λ°μ΄ν„°λ‘œ .. 2023. 8. 22.

ν‹°μŠ€ν† λ¦¬νˆ΄λ°”